Curso ITIL AI Governance (v5)

Introducción

Gobierno de la IA ITIL® (versión 5) tiene como objetivo proporcionar a los candidatos una guía práctica para gobernar la AI de forma responsable, eficaz y a gran escala. En un mundo donde la IA se está convirtiendo en la norma, esta certificación defiende una comprensión holística del gobierno de la IA, combinando principios demostrados con una guía práctica alineada con los distintos roles para ayudar a las organizaciones a usar, gestionar y gobernar la IA con claridad, responsabilidad final y confianza.

La certificación ayuda a los candidatos a comprender cómo establecer una supervisión y una responsabilidad final claras para todas las funciones de la IA; cómo lograr el equilibrio entre innovación, ética y cumplimiento normativo sin comprometer la rapidez ni la agilidad; cómo mantener un enfoque centrado en las personas para que sigan teniendo un control significativo sobre los resultados de la IA; y cómo escalar la IA de forma responsable para convertir la ambición en valor medible y sostenible. También facilita el uso de un lenguaje común entre los equipos para alinear el gobierno, construir confianza y acelerar la adopción responsable de la IA en todos los roles responsables de la IA dentro de la organización.

Objetivos

Al finalizar este curso los alumnos podrán:

Comprender los fundamentos de la IA, del gobierno y del gobierno de la IA, y describir la relación entre el gobierno, la gestión, el liderazgo, el gobierno corporativo, el gobierno de las TI y el gobierno de la IA
Definir los conceptos clave de la IA y explicar cómo los tipos y las características de la IA, así como el modelo de competencias IA de ITIL, influyen en el comportamiento de la IA, los casos de uso, los riesgos y las necesidades de gobierno, y comprender sus usos en los distintos sectores y funciones organizativas
Explicar cómo la IA crea valor, respalda la consecución de resultados e introduce beneficios, riesgos y compensaciones en distintos sectores, funciones organizativas, estrategia, transformación y sostenibilidad
Describir los riesgos de la IA, los principios éticos, las contramedidas y cómo estos configuran los requisitos y controles de gobierno de la IA
Utilizar el modelo de mejora del gobierno de la IA de ITIL para evaluar y someter a pruebas de estrés el gobierno vigente, definir requisitos, diseñar ajustes, implementar mejoras, mantener el gobierno y respaldar las labores de aseguramiento
Aplicar el gobierno de la IA en escenarios prácticos, marcos complementarios, normativa, proveedores, estándares externos, gobierno de la IA de terceros y entornos de entrega y operación de extremo a extremo.

Audiencia y Requisitos

El curso ITIL AI Governance (Versión 5) de PeopleCert es una certificación transversal diseñada para cualquier profesional u organización que participe en la adopción, gestión, supervisión o toma de decisiones sobre Inteligencia Artificial.

A diferencia de otros módulos técnicos, este curso no exige ningún prerrequisito técnico ni conocimientos previos en ITIL. Está pensado para construir un lenguaje común que garantice que la IA se implemente de manera responsable, ética, segura y bajo cumplimiento normativo en toda la empresa.

Perfiles destinatarios principales:

Líderes de TI y de Negocio (Directores, CIOs, CTOs, CDOs): Ejecutivos encargados de guiar la estrategia tecnológica de la empresa y asegurar que las fuertes inversiones en IA traduzcan un verdadero Retorno de Inversión (ROI) sin exponer a la compañía a riesgos descontrolados.
Profesionales de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC): Expertos en auditoría, control interno y marcos legales que necesitan adaptar sus políticas vigentes a normativas estrictas como la Ley de IA de la UE (EU AI Act), la norma ISO/IEC 42001 o los marcos de riesgo NIST.
Gestores de Servicios y Productos Digitales (Service & Product Managers): Profesionales que gestionan soluciones de software o servicios que ya integran funcionalidades de IA automatizadas, asegurando que la autonomía del sistema mantenga estándares éticos y de calidad.
Oficiales de Ética y Sostenibilidad: Responsables de velar por la transparencia, la reducción de sesgos (discriminación algorítmica) y la explicabilidad de las decisiones autónomas tomadas por la IA (Responsible AI).
Arquitectos de Soluciones y Especialistas de Datos: Perfiles orientados al diseño del ecosistema digital que necesitan un mapa de gobernanza para definir zonas seguras de datos y niveles de autoridad (Decision Authority) de los modelos predictivos.

Duración
La duración del curso es de 15 horas lectivas presenciales. También disponible en plataforma e-learning.

Profesorado

Disponemos de un equipo de instructores altamente calificados que combinan la formación con el desarrollo de su profesión como expertos en el ámbito de la consultoría. Son Profesionales certificados por los principales fabricantes y con alta capacidad para transferir los conceptos técnicos y metodológicos de modo ameno y sencillo.

Fechas y horario
Consultar próximas fechas.

Certificación

Las características del examen son las siguientes:

Formatos disponibles: web-proctored (vigilancia a través de la web).
Materiales permitidos: Libro abierto.
Duración de 90 minutos (25% de tiempo adicional para los candidatos que tomen el examen en un idioma diferente a su lengua materna)
40 preguntas de opciones múltiples
Puntuación para aprobar: 28/40 puntos ( 70%)
Idioma: inglés y castellano.

Precio

Consultar. Están disponibles descuentos especiales para desempleados, estudiantes y para grupos.

Temario

Módulo 1: El mundo de la IA y la necesidad de un gobierno de la IA

Módulo 2: ¿Qué es el gobierno?
Módulo 3: ¿Qué es la IA y qué se puede gobernar?
Módulo 4: Cuando falla el gobierno de la IA: competencias, riesgos y controles
Módulo 5: ITIL como conjunto de herramientas de gobierno
Módulo 6: Modelo de mejora del gobierno de la IA de ITIL: evaluar y someter a pruebas de estrés y definir y diseñar
Módulo 7: Modelo de mejora del gobierno de la IA de ITIL: implementar y mantener
Módulo 8: La IA en su mundo: desbloquear la IA en su puesto, sector y área organizativa
Módulo 9: Conexión del gobierno de la IA con marcos, normativas y estándares

Vídeo